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一個是閬苑仙葩，一個是美玉無瑕，若說沒奇緣，今生偏又遇著他……7月9日，西門子和阿里云在德國柏林簽署備忘錄，要攜手共同推進中國工業物聯網的發展。無論是西家的MindSphere，還是阿里家的云，自刷熱度的同時，無不彰顯出工業互聯網行業發展的火熱程度。
數字化已成大勢，企業如何上云？國內外做得比較好的工業互聯網平臺都有誰？其各自優勢和特色幾何？
別著急，工控小編祭出大招：《工業互聯網平臺白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。《白皮書》乃2017年底由工業互聯網產業聯盟發布，其中列舉出國內外26個工業互聯網平臺，其中國內21個、國外5個。話不多說，翠花，上名單！
國內
國外
以上就是所有平臺名單了，本文將對國內21個云平臺及其應用案例進行介紹，各位客官慢用！
航天云網：INDICS平臺
平臺介紹：
INDICS平臺在IaaS層自建數據中心，在DaaS層提供豐富的大數據存儲和分析產品與服務，在PaaS層提供工業服務引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業PaaS服務，以及面向開發者的公共服務組件庫和200多種API接口，支持各類工業應用快速開發與迭代。
INDICS提供Smart IOT產品和INDICS：Open API軟件接口，支持工業設備、產品和工業服務的接入，實現“云計算+邊緣計算”混合數據計算模式。平臺對外開放自研軟件與眾研應用APP共計500余種，涵蓋了智能研發、精益制造、智能服務、智慧企業、生態應用等全產業鏈、產品全生命周期的工業應用能力。
應用案例：河南航天液壓氣動公司產品協同設計
河南航天液壓氣動技術有限公司是中國航天科工集團高端液壓氣動元件生產企業，以往存在重復勞動、工作效率低下、產品設計周期較長、產品質量無法保證等問題。
通過應用INIDICS平臺，河南航天液壓氣動公司一是實現了云端設計，基于云平臺建立涵蓋復雜產品多學科專業的虛擬樣機系統，實現復雜產品的多學科設計優化。二是實現了與總體設計部、總裝廠所的協同研發設計與工藝設計。三是實現跨企業計劃排產，從ERP的主計劃到CRP的能力計劃再到CMES的作業計劃的全過程管控，實現計劃進度采集反饋與質量采集分析。
借助INDICS工業互聯網平臺，河南航天液壓氣動公司的產品研發設計周期縮短35%、資源有效利用率提升30%，生產效率提高40%，產品質量一致性得到大幅度提升。
樹根互聯：根云平臺
平臺介紹：
樹根互聯技術有限公司由三一重工物聯網團隊創業組建，是獨立開放的云平臺企業。2017年初，樹根互聯發布了根云RootCloud平臺。根云平臺主要基于三一重工在裝備制造及遠程運維領域的經驗，由OT層向IT層延伸構建平臺，重點面向設備健康管理，提供端到端工業互聯網解決方案和服務。
根云平臺主要具備三方面功能。一是智能物聯，通過傳感器、控制器等感知設備和物聯網絡，采集、編譯各類設備數據。二是大數據和云計算，面向海量設備數據，提供數據清洗、數據治理、隱私安全管理等服務以及穩定可靠的云計算能力，并依托工業經驗知識譜構建工業大數據工作臺。三是SaaS應用和解決方案，為企業提供端到端的解決方案和即插即用的SaaS應用，并為應用開發者提供開發組件，方便其快速構建工業互聯網應用。
目前，根云平臺能夠為企業提供資產管理、智能服務、預測性維護等工業應用服務，同時基于平臺開展產業鏈金融創新。根云平臺已有UBI保險、維保等產品實踐，服務于保險公司等金融機構，提升其風險管控和金融服務能力。
應用案例：與久隆保險共同推出UBI挖機延保產品數據平臺
工業互聯網平臺匯聚大量數據，能夠幫助銀行對抵押物實行全面監控，及時了解供應鏈上下游企業的經營狀況，也可以幫助保險公司掌握車輛或者特種設備的健康狀態、車輛駕駛員行為習慣等，實現保險精準定價。樹根互聯與久隆保險、三湘銀行合作，將工業互聯網與大數據分析應用于動產融資、UBI保險等領域，推出相關服務。
基于平臺，一是以挖機數據和維修換件數據為基礎，完成數據的評估和分析，針對設備使用情況與設備故障維修情況進行大數據挖掘與建模，建立挖機設備質量評估指數。二是根據模型開發用于精算定價與風險選擇的數據產品，在用戶使用場景、風險管理上為保險公司精算和研發部門提供技術、數據支持，幫助久隆保險完成UBI產品及延保產品的定價。
通過與樹根互聯的合作，久隆保險得以保費規模、利潤、承保機器數量出發，明確適合開展業務的機器類型。對于開展業務的設備，久隆保險能夠對其維修費用和利潤比例進行量化分析與排序，并實現對各檔保險的精準定價。
海爾：COSMOPlat平臺
平臺介紹：
海爾集團基于家電制造業的多年實踐經驗，推出工業互聯網平臺COSMOPlat，形成以用戶為中心的大規模定制化生產模式，實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。
COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是資源層，開放聚合全球資源，實現各類資源的分布式調度和最優匹配。第二層是平臺層，支持工業應用的快速開發、部署、運行、集成，實現工業技術軟件化。第三層是應用層，為企業提供具體互聯工廠應用服務，形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層，依托互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。
目前，COSMOPlat平臺已打通交互定制、開放研發、數字營銷、模塊采購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節，通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節，滿足用戶個性化定制需求。
平臺應用案例：基于海爾COSMOPlat平臺的洗衣機個性化定制
洗衣機用戶結合自身經歷，指出當前洗衣機產品中存在內桶清洗周期短、清洗難度大等使用問題，期望能夠獲得一款具備更優用戶體驗的新式產品。
基于COSMOPlat平臺，洗衣機用戶的個性需求在眾創匯平臺上進行了交互，有990萬用戶、57個設計資源參與新式產品創意設計。創意立項之后，借助開放平臺引入26個外部專業團隊，共同研發攻克技術難題。產品樣機通過認證之后，利用26個網絡營銷資源和558個商圈進行預約銷售。用戶下單后，開啟模塊采購和智能制造，在125個模塊商資源和16個制造商資源的參與下，產品按需定制、柔性生產。產品下線后，通過涵蓋9萬輛“車小微”和18萬“服務兵”的智慧物流網絡，及時送達用戶家里，并同步安裝好。用戶在使用產品的過程中，還可通過社群在免清洗的基礎上持續交互，催生凈水洗、無水洗（筒間）系列產品。
中國電信：CPS平臺
平臺介紹：
中國電信集團公司是我國大型通信企業，近年來積極向工業領域拓展。中國電信CPS平臺以生產線數據采集與設備接口層為基礎，以建模、存儲、仿真、分析的大數據云計算為引擎，實現各層級、各環節數據互聯互通，打通從生產到企業運營的全流程。
平臺架構包括通訊層、應用開發平臺層和應用展現層。在通訊層，通過使用工業PON或移動通訊方式，將采集到的數據傳輸到云平臺。在應用開發層，基于數據集成與大數據存儲，通過先進的業務計算模型和科學分析方法，優化業務邏輯，生成平臺應用功能，同時提供拖拽式開發界面，實現應用快速構建。在應用展現層，支持PC、手機、大屏、看板等不同界面展現，并通過接口與企業其他業務系統進行交互。
平臺應用案例：中建鋼構基于CPS平臺的個性化定制與協同制造
中建鋼構是中國最大的鋼結構產業集團，迫切需要建設平臺用以滿足裝配式建筑新材料高效率、大規模、個性化生產需要。
通過中國電信CPS平臺的構建與實施，一是實現大規模個性化定制新模式。根據客戶的需求結合施工現場條件，依托平臺完成設計和修改，同步展視3D效果并且根據設計結果自動計算材料用量和建設預估費用。數字化設計方案通過平臺可直接下達至工廠進行生產，整個從設計到運維的過程全程可視。二是實現網絡協同制造新模式。充分運用人工智能技術，實現總部智能決策與任務分配，以及五大制造基地的任務協調和過程管控，并實現供應商和客戶設計交互和進度跟蹤，實現設計、供應、制造和服務環節并行組織和協同優化。
借助CPS平臺，現已初步實現數據匯聚、大數據存儲、數據安全保障、工業數據清理和分析，以及工業數據展現和應用的能力。預計平臺全面上線后，中建鋼構可實現生產效率提高20%以上、運營成本降低20%以上、產品交付周期縮短20%以上、產品不良率降低20%以上、單位產值能耗降低10%以上。
華為：OceanConnectIoT平臺
平臺介紹：
華為是全球領先的信息與通信技術解決方案供應商，在電信、企業、消費者等領域為客戶提供有競爭力的產品和服務。
華為推出的OceanConnectIoT平臺在技術架構上分為垂直和水平兩個方向。在垂直方向，又分為三層架構，分別為連接管理層、設備管理層和應用使能層。其中，連接管理層主要提供SIM卡生命周期管理、計費、統計和企業Portal等功能；設備管理層主要提供設備連接、設備數據采集與存儲、設備維護等功能；應用使能層主要提供開放API能力，同時具備數據分析、規則引擎、業務編排等能力。在水平方向，通過與平臺連接的分布式IoTagent對接行業智能設備網關，并提供邊緣計算能力，實現與云端計算的協同。
目前，OceanConnectIoT平臺主要服務行業包括公共事業、車聯網、油氣能源、生產與設備管理、智慧家庭等領域，構筑多個成熟解決方案并完成商用，并有約40個運營商POC項目及若干個企業POC項目等，提供170余個開放API，聚合超過500合作伙伴。
應用案例：車聯網推動車廠向服務提供商轉型
中國第一汽車集團公司（以下簡稱一汽）是國內大型汽車生產企業。探索車聯網等服務化轉型的過程中，一汽面臨一系列突出問題。一是舊系統無法滿足高并發、高頻率接入需求，支撐現有的20萬輛車已經出現嚴重性能瓶頸。二是運行10年系統老舊，難以疊加新的業務，擴展困難。三是不同車型接入不同的業務平臺，割裂的煙囪式系統，維護復雜、管理成本高。
通過應用華為OceanConnectIoT平臺，一汽實現了對千萬級車輛的有效管理，并發處理百萬車輛的信息。平臺的開放API支撐了一汽開展新業務的快速開發，系列化Agent則支持快速集成新設備。平臺還為一汽提供了能夠支持實時分析的大數據處理能力，并支持車隊管理、共享租車等多種業務。
借助平臺的能力，一汽提供了“摯享”租車服務，未來將逐步在平臺上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯網業務。預計到2020年，通過IoT平臺管理200萬車輛及25萬支車隊。
以下內容：涉及GE、PTC、ABB、施耐德電氣、西門子……全是大佬企業！
一
GE：Predix平臺
平臺介紹：
GE（美國通用電氣公司）是世界上最大的裝備與技術服務企業之一，業務范圍涵蓋航空、能源、醫療、交通等多個領域。GE于2013年推出Predix平臺，探索將數字技術與其在航空、能源、醫療和交通等領域的專業優勢結合，向全球領先的工業互聯網公司轉型。Predix平臺的主要功能是將各類數據按照統一的標準進行規范化梳理，并提供隨時調取和分析的能力。
Predix平臺架構分為三層，邊緣連接層、基礎設施層和應用服務層。其中，邊緣連接層主要負責收集數據并將數據傳輸到云端；平臺層主要提供基于全球范圍的安全的云基礎架構，滿足日常的工業工作負載和監督的需求；應用服務層主要負責提供工業微服務和各種服務交互的框架，主要包括創建、測試、運行工業互聯網程序的環境和微服務市場。
GE目前已基于Predix平臺開發部署計劃和物流、互聯產品、智能環境、現場人力管理、工業分析、資產績效管理、運營優化等多類工業APP。
應用案例：
布魯斯電力公司核電設備健康管理
布魯斯電力公司通過 8 個每個能夠生產多達 800 兆瓦的核反應堆為加拿大安大略省提供約30％的基礎電力，但面臨發電效率低下、核電設備維護難度等問題，公司對設備的定期維護也缺乏統一管理，容易造成延誤。通過Predix平臺的APM功能，GE公司為布魯斯電力公司提供了核電設備實時監控和故障反饋服務，設備運行數據實現可視化管理，滿足高等級的核電安全標準，平臺參考設備生命周期模型分析參數后確定最佳安全維護周期，并對危險系數較高的設備提供實時預警服務。
憑借Predix平臺，布魯斯電力公司的單個核電設備連續運行500天即可為當地提供全年15%的電力，效率大幅上升，平均發電價格降低了30%，設備穩定性明顯上升。
二
PTC：ThingWorx平臺
平臺介紹：
PTC基于在工業軟件領域的經驗積累推出ThingWorx平臺，其功能定位是為應用開發商或工業SaaS運營商提供現代化的快速應用開發工具和服務運營能力。
ThingWorx平臺主要提供的組件包括基于Kepware OPC Server的工業協議轉換和數據采集、源于Axeda遠程資產管理解決方案的ThingWorx Utilities設備管理、基于機器學習的ThingWorx Analytics大數據分析、基于CAD產品數字模型和Vuforia技術集成的ThingWorx Studio、數字孿生等服務。除此之外，平臺還包括ControlsAdvisor、ProductionAdvisor、AssetAdvisor、Navigate等用于應用創新的功能模塊。目前，在平臺上大約有21個企業級應用、142個插件、77個認證產品。
應用案例：
基于ThingWorx平臺的設備預測性維護
HIROTEC 是全球性自動化生產設備和零部件供應商，面臨設備數據集成困難、 設備停機嚴重影響生產計劃等問題。HIROTEC基于ThingWorx平臺組件打通OT層和IT層，實現CNC機器運行數據和ERP系統數據的對接，并基于大數據服務對機器數據進行挖掘和分析。
通過ThingWorx平臺，HIROTEC實現運營部門和生產部門之間的深度協作，有效減少設備停機時間，降低企業運營成本。
三
ABB：ABB Ability平臺
平臺介紹：
ABB 是設備制造和自動化技術領域的領導廠商，擁有電力設備、工業機器人、傳感器、實時控制和優化系統等廣泛的產品線。ABB于2017年推出了工業互聯網平臺ABB Ability，探索將數字技術與其在電氣自動化設備制造等領域的專業優勢結合，向全球領先的工業互聯網公司轉型。
ABB Ability平臺由AbilityEdge和AbilityCloud構成。ABB Ability Edge主要用于數據的采集，包括設備及生產控制系統（SCADA，DCS）的數據，通過AbilityEdge內置的數據模型進行預處理，并傳輸至云端。AbilityCloud是基于Microsoft Azure云基礎架構及其應用服務，通過對數據進行集成管理和大數據分析，形成智能化決策與服務應用。未來，ABB還計劃將ABB Ability與其他工業互聯網平臺進行互聯互通，實現業務協作。
目前ABB Ability平臺主要應用于采礦、石化、電力、食品、水務、海運等領域。未來，ABB計劃依托其超過7000萬個連接設備和7萬個控制系統的存量設備，不斷拓展ABB Ability平臺應用。
應用案例：
美國電力公司基于ABB Ability平臺實現設備預測性維護
美國電力公司（AEP）以往主要依靠現場診斷對設備運行數據進行分析，工作效率較低，時常面臨高壓設備帶來的安全危險，而零部件的更換維修則主要依據產品手冊，設備壽命固定。
通過合作，ABB公司為美國電力公司的變壓器、斷路器和蓄電池分別加裝了8600個、11500個和400多個傳感器，對設備進行數據采集、診斷與分析，并形成有效的資產管理方案。ABB Ability平臺對匯聚的數據進行統計、經驗分析、模型參照、大數據計算等，借助多功能智能儀表盤呈現變壓器狀態、故障概率分析和維修行動建議等。
憑借ABB Ability平臺，美國電力公司可以實時監控其設備參數，實現設備預測性維護。高壓設備運行、維護風險降低了15%，設備壽命延長了3年，維護成本降低了2.7%，設備維護效率提高了4%，維護策略成效提升8%，有效降低了設備維護成本。
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